Python2.7基础

作为一个最初的学习笔记，用来帮助记忆与整理。课程来自慕课网
Python入门
最初灵感来源于对树莓派的兴趣，想用树莓派做一些有意思的事情，主要是想写一些与爬虫相关的有意思的程序，于是学习Python。看到了如何学习Python爬虫[入门篇]？以及优秀Python学习资源收集汇总（强烈推荐）作为启蒙。

1. 数据类型

2. List和Tuple类型

List:
list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

列表形式：L[,,,,]
语句：L[0]~L[n-1] 或者倒数：L[-1], L[-2]等等
插入语句：L.insert(2, 'Example') (在中间插入，后面的全部后移一格)，或者L.appent() (加到List的末尾)
删除语句：L.pop() (留空则删除最后一个元素，填序号则删除对应序号的元素)
替换语句：直接赋值 L[0] = 'example'

Tuple:
tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。

表示语句： t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')
索引方式同List
用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义：t(1,)

3. 条件判断和循环

age = 20  
if age >= 18:  
    print 'your age is', age  
    print 'adult'  
print 'END'

注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。
如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：
>>> age = 20
>>> if age >= 18:
… print ‘your age is’, age
… print ‘adult’
…
your age is 20
adult

使用if-else：

if age >= 18:
    print 'adult'
else:
    print 'teenager'

if-elif-else: 同if-else if-else,用法相同

for语句：
Python的 for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来：

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
for name in L:
    print name

注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体（就是缩进的代码块）。

while语句：
从 0 开始打印不大于 N 的整数：

N = 10
x = 0
while x < N:
    print x
    x = x + 1

while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。
在循环体内，x = x + 1 会让 x 不断增加，最终因为 x < N 不成立而退出循环。
如果没有这一个语句，while循环在判断 x < N 时总是为True，就会无限循环下去，变成死循环，所以要特别留意while循环的退出条件。

break退出循环：
用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。
比如计算1至100的整数和，我们用while来实现：

sum = 0
x = 1
while True:
    sum = sum + x
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
print sum

咋一看， while True 就是一个死循环，但是在循环体内，我们还判断了 x > 100 条件成立时，用break语句退出循环，这样也可以实现循环的结束。

continue继续循环：
在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。
现在老师只想统计及格分数的平均分，就要把 x < 60 的分数剔除掉，这时，利用 continue，可以做到当 x < 60的时候，不继续执行循环体的后续代码，直接进入下一次循环：

for x in L:
    if x < 60:
        continue
    sum = sum + x
    n = n + 1

多重循环：

for x in ['A', 'B', 'C']:
    for y in ['1', '2', '3']:
        print x + y

4. Dict和Set类型

dict

什么是dict： 相当于一个字典，查询表，代码如下：

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

我们把名字称为 key，对应的成绩称为 value，dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个 dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：
>>> len(d)
3

注意: 一个 key-value 算一个，因此，dict大小为3。
dict的特点：

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。 而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是 占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是 存储的key-value序对是没有顺序的！ 这和list不一样：
```
  d = {
      'Adam': 95,
      'Lisa': 85,
      'Bart': 59
  }
```
当我们试图打印这个dict时：
```
  print d
  {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
```

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

dict的第三个特点是 作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
不可变这个限制仅作用于key，value是否可变无所谓：
```
  {
      '123': [1, 2, 3],  # key 是 str，value是list
      123: '123',  # key 是 int，value 是 str
      ('a', 'b'): True  # key 是 tuple，并且tuple的每个元素都是不可变对象，value是 boolean
  }
```
最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

更新dict 我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict：

d = {
    'Adam': 95,
    'Lisa': 85,
    'Bart': 59
}

要把新同学’Paul’的成绩 72 加进去，用赋值语句：

>>> d['Paul'] = 72

如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value。

遍历dict 遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。
直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：
>>> d = { ‘Adam’: 95, ‘Lisa’: 85, ‘Bart’: 59 }
>>> for key in d:
… print key
…
Lisa
Adam
Bart
由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

set

什么是set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：
>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
set的内容为：

1 2	>>> print s set(['A', 'B', 'C'])

由于 set 的内部是无序的，所以打印出来的顺序可能和 list 是不同的。
set 不能包含重复的元素，所以当重复输入时，set 会自动去掉重复的元素。
访问 set
访问 set 只能用元素内容判断。例如：

>>> s = set(['Adam', 'Bart', 'Lisa', 'Paul'])
# 用 in 操作符判断
>>> 'Bart' in s
True
>>> 'Tom' in s
False
>>> 'bart' in s
False
# 区分大小写

所以可以存一些数据，在输入的时候判断输入是否有效。
遍历 set
使用 for 循环来遍历 set 元素

>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
>>> for name in s:
...     print name
... 
Lisa
Adam
Bart

EgbertWong

Python2.7基础

1. 数据类型

2. List和Tuple类型

3. 条件判断和循环

4. Dict和Set类型

dict

set

5. 函数

6. 切片

7. 迭代

8. 列表生成式